Fennel 是一家专注于实时特征工程的初创企业。特征工程作为机器学习中的关键环节，主要负责将原始数据转化为模型可用的有效特征。该公司由 Nikhil Garg 和 Abhay Bothra 于 2023 年联合创立，两位创始人均拥有深厚的 AI 基础设施背景，曾分别任职于 Meta 和 Google Brain。凭借在机器学习数据管道构建与管理方面的技术积累，Fennel 在短时间内就凭借其技术优势获得市场认可。其核心技术特点包括：采用开发者友好的 Python 原生接口、创新的增量计算架构、以及统一的批流一体化处理引擎。特别是其自主研发的增量计算引擎能够智能识别数据变更，仅对变动部分进行重新计算。这一技术突破不仅大幅提升了计算资源利用率，更重要的是有效解决了批处理与实时数据处理之间的协同难题，确保了模型训练与生产环境的数据一致性。近日，Databricks 收购初Fennel。