7月11日晚,国内大模型独角兽月之暗面正式发布并开源了其最新一代MoE架构基础模型Kimi K2,总参数量达到1万亿(1T),Kimi内部则将K2研发群戏称为“接生群”。多位参与“接生”的Kimi研发人员随后在知乎展开“亲自答”,从多个角度深入讲述了其背后研发历程。作为月之暗面 Infra侧推理方面研发人员,知乎答主刘少伟称K2模型是在DeepSeek V3结构的框架之下,如何选择合适的参数,使得模型在训练、推理成本与v3相当的前提下,获得明显更低的loss。
7月11日晚,国内大模型独角兽月之暗面正式发布并开源了其最新一代MoE架构基础模型Kimi K2,总参数量达到1万亿(1T),Kimi内部则将K2研发群戏称为“接生群”。多位参与“接生”的Kimi研发人员随后在知乎展开“亲自答”,从多个角度深入讲述了其背后研发历程。作为月之暗面 Infra侧推理方面研发人员,知乎答主刘少伟称K2模型是在DeepSeek V3结构的框架之下,如何选择合适的参数,使得模型在训练、推理成本与v3相当的前提下,获得明显更低的loss。
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